AI i 2023 och framåt

AI i 2023 och framåt

Sammanfattning

Vad har dessa tre saker gemensamt? Ett spel av Pacman, återskapat från grunden, Joe Rogan intervjuar Steve Jobs i 2022, och förutsägelsen av melanom och kardiell dysfunktion risk hos patienter? Om du gissade artificiell intelligens, har du rätt!

I denna rapport delar vi de senaste AI-verktygen tillgängliga inom affärslivet, som AI-videogeneratorer, ljud- och videospelskapande, prediktiva modeller och självkörande fordon; en kort sammanfattning av hur AI fungerar; de juridiska konsekvenserna av AI; och vilka jobb som kan vara osäkra fram till 2030, 2040 och till och med 2050.

De bästa exemplen på AI

Bli inspirerad och skrämd: här är en smak av vad AI kan göra inför 2023:

• AI kan nu trovärdigt imitera människor på telefonsamtal för att boka möten.
• Självkörande taxibilar finns tillgängliga i centrala Phoenix. Ikea och Walmart testar leveranser med förarlösa lastbilar i Texas.
• Autonoma Black Hawk-helikoptrar kan nu flyga hundratrettiofyra kilometer.
• Googles Wing levererar redan till DoorDash-kunder i Australien.
• Appar som Lobe kan träna dina egna maskininlärningsmodeller för att identifiera växter, känna igen gester och känslor, eller räkna repetitioner.
• AI-musik har funnits sedan Alan Turings datorgenererade melodier 1951.Idag finns det en mängd plattformar som kan generera AI-musik. Det finns till och med en AI-låttävling för människor som använder AI för att skapa musik.
• AI kan generera realistiska bilder från textprompter för att imitera kända konstnärer, vinna Colorado state fair och skapa konsten för hela videospel och serietidningar.
• Appar som SceneryAI kan isolera specifika delar av en uppladdad bild och ersätta dem med AI-genererade komponenter.
• Ett annat verktyg, Unscreen, använder AI för att ta bort bakgrunden från videor.
• Verktyg som Facetune kan redigera, förbättra och retuschera selfies. AI kan till och med avgöra hur attraktiv du är.
• Googles Imagen Video kan skapa korta klipp för fraser som "en nallebjörn som diskar."
• Och Googles DreamFusion-system kan skapa 3D-tillgångar från prompter.
• År 2020 kunde AI skapad av NVIDIA återskapa en spelbar version av spelet Pacman baserat på att helt enkelt titta på timmar av spelet som spelades.
• AI har också använts för att designa spelbanor, med ett AI-system som används som en spelare för att testa banorna medan spelets AI bygger dem.
• Spelutvecklare använder redan verktyg för att skapa övertygande professionella röstframträdanden.
• Verktyget Altered AI har 20 professionella "AI-skådespelare", och har använts av indie-spel och till och med en Triple-A-spelstudio.
• AI används nu för att skriva artiklar, manus och fantasyromaner.
• Skapare använder Otter AI för att diktera en video som någon annan skapat, och använder sedan Jarvis eller Jasper AI för att ändra texten och skapa sin egen version.
• OpenAI:s GPT-3 stora språkmodell kan redan lura mänskliga läsare, så Google försöker aktivt stoppa AI-genererade artiklar.
• Googles eget försök att utveckla en "universell talmodell" tränad på 400 språk, kan vara det största språnget framåt hittills. Med hundratals språk i en AI-modell, kan Google förbättra sin sökmotor över flera språk.
• AI används för att analysera straffsparkar och hoppkast, som med HomeCourt-appen.
• AI kan också användas för att spåra rörelsen av varje spelare för att skapa en AI-version av hela laget för träning.
• Och Google kan till och med skapa robotar som autonomt genererar ny kod för att möta mänskliga krav.

Och det är inte ens 1% av vad som för närvarande finns tillgängligt eller vad som är på horisonten!

MIT har förutspått att nästa genombrott inom AI kommer från multimodala AI-modeller som kan använda datorseende och ljud tillsammans för att tolka information. Stora språkmodeller inbyggda i AI när de känner av världen kan hjälpa robotar att förstå sin omgivning genom visuella och vokala ledtrådar. Kombinerat med förstärkningsinlärning kommer AI snart att utforska med autonomi och interagera med sin miljö för att lära sig ännu mer.

Hur AI fungerar

Hur AI fungerar är bortom omfattningen av denna video, men här är en högnivåkurs. För att räknas som AI måste ett system fatta egna beslut och göra egna förutsägelser. Utvecklare använder maskininlärning för att generera "artificiell" intelligens, eller tusentals och åter tusentals beslutsenheter som är sammanlänkade i ett nätverk som alla arbetar tillsammans för att lära sig mönster. Dessa nätverk bildar ett neuralt nätverk, en informationsbearbetningsmaskin avsedd att simulera en hjärna, med sammanlänkade nätverk av neuroner som fattar olika beslut och förutsägelser baserat på olika indata.

AI: s artificiella neuroner tar emot indata och skapar en utdata av antingen 0 eller 1, med unika vikter och fördomar som kan justeras upp eller ner beroende på vad som tränas. Dessa siffror, lagrade i varje artificiell neuron, bildar minnet av AI-hjärnan. All denna beräkning och inlärning kräver massor av indata (som i dataset med hundratals miljoner till till och med miljarder indata) så att AI kan lära sig.

Sättet AI lär sig att vikta varje indata kallas backpropagation. Utvecklare ger AI tränings exempel eller indata där den önskade utdata är känd. Den skapar förutsägelser från detta, och ett felvärde tilldelas varje utdata. Maskinen balanserar sedan sig själv bakåt över tid för att lära sig de optimala vikterna för att minimera fel och göra allt mer och mer exakta förutsägelser.Och det är generellt hur AI fungerar.

Juridiska konsekvenser

Så vem äger upphovsrätten bakom AI? AI har varit i USAs upphovsrättskontors tankar sedan 1965 när någon försökte att upphovsrätta en musikalisk komposition gjord av en dator. USAs upphovsrättskontor har åtminstone två gånger fastställt att AI-konst inte kan upphovsrättas om det inte finns en direkt ansvarig mänsklig medarbetare. Storbritanniens, EU:s och Australiens immaterialrättskontor har kommit fram till samma slutsats. Det finns faktiskt ett fyra-stegs test för att avgöra om AI kan få upphovsrätt i EU:

1. Det måste vara en produktion inom det litterära, vetenskapliga eller konstnärliga området [item]Det måste vara resultatet av mänsklig intellektuell ansträngning
2. Det måste vara resultatet av kreativa val
3. Och dessa val uttrycks sedan i resultatet.

Det tredje steget där är det viktigaste: om ett verk inte återspeglar författarens fria och kreativa val, betraktas det verk som allmän egendom, ur upphovsrättssynpunkt. Tills det bestäms annorlunda i domstol, bör människor som använder AI som ett verktyg skyddas av upphovsrätten som ägare. Men AI-verktyg där en människa matar in en textprompt för att skapa en bild, kvalificerar för närvarande inte som ett originalverk av författarskap och kan därför inte upphovsrättas.

Så vad händer om en AI återskapar en bild av dig? Från och med 2020 kan vem som helst skapa realistiska deepfakes utan användning av komplicerad programvara.Och AI finns redan som kan kopiera rösten hos vem som helst med röstimitationsalgoritmer. Detta kan leda till en ökning av identitetsstöld och bedrägeri. År 2020 blev en bankchef i Hong Kong offer för en röst-deepfake som klonade rösten hos en direktör på ett annat företag för att godkänna banköverföringar på 35 miljoner dollar. Detta var det andra kända fallet av AI-röstkloning för att utföra ett rån, men det första framgångsrika.

Och sedan finns det den juridiska gråzonen över rättigheterna till din röst och kropp. Den brittiska skådespelaren Rick Kiesewetter skrev bort alla sina rättigheter till inspelningar av hans röst och ansiktsrörelser som en del av ett jobb för ett teknikföretag. Skulle detta företag en dag lagligt kunna återskapa sin egen AI-version av Rick och tjäna pengar på den utan att betala honom?

Och sedan finns det inte säkra för arbetsapplikationer, såsom deepfake sexuellt innehåll, som kan användas för att skapa bilder utan ämnets samtycke. År 2019 fann forskningsföretaget Sensitivity AI att 96% av deepfake-videor online var icke-samtyckande vuxeninnehåll. Den öppna källkods-bildgeneratorn StabilityAI har redan använts för att återskapa inte säkert för arbetsinnehåll av kändisar. Så om en skådespelare som Rick skrev bort rättigheterna till sin röst och rörelser, skulle det en dag kunna användas för att lagligt återskapa vuxeninnehåll av honom utan hans vetskap eller samtycke? Parallella rörelser i USA och Storbritannien får fart för att förbjuda icke-samtyckande deepfakes.För alla dessa problem är en våg av rättsprocesser på horisonten för att förhoppningsvis ge oss svar under de närmaste tio till femton åren... när det finns tillräckligt med pengar på spel, åtminstone.

AIs inverkan på jobb

En undersökning 2022 av 2 000 arbetare fann att 14% rapporterade att de förlorat sina jobb till en robot. Framtidsforskaren Thomas Frey uppskattade att 50% av dagens jobb inte kommer att existera 2030. År 2024 förväntas AI vara bättre på att översätta språk än människor. År 2026 kan de skriva bättre gymnasieuppsatser. År 2027 kommer de att vara bättre på att köra lastbilar. År 2031 kommer de att arbeta inom detaljhandeln. År 2049 kommer de att skriva en bästsäljande bok. Och år 2053 kommer de att utföra operationer. Det har också förutspåtts att alla mänskliga jobb kan automatiseras under de närmaste 120 åren.

Här är en kort sammanfattning av de branscher (och roller) som kommer att påverkas:

• Taxichaufförer och kassapersonal är mest sannolikt att ersättas av maskiner
• Leveranser kommer mestadels att ske med drönare eller självkörande bilar
• Teleförsäljning kommer troligen att vara helt automatiserad
• Andra roller som revisorer, byggarbetare, advokater och läkare kommer inte att vara helt automatiserade, men kommer att vara artificiellt förstärkta.
• För redovisning utförs arbete som tidigare gjordes av människor redan av datorer.
• Inom juridiken förutspår Deloitte att 100 000 juridiska roller (doktorander som granskar forskning) kommer att automatiseras till 2036.
• IBM:s Watson AI diagnostiserar redan lungcancer med en noggrannhet på 90% jämfört med 50% för mänskliga läkare.
• Läkemedelsföretag använder AI för att minska tiden för att undersöka användningar av nya läkemedel från ett år till så lite som två veckor.
• Inom flygindustrin applicerar robotar ett lager färg på ett flygplans vingar på 24 minuter, vilket skulle ta människor timmar att göra.
• Amazon har presenterat en robotarm som kan identifiera, lyfta och sortera ungefär 65% av dess produktlager. 75% av Amazons 5 miljarder paket som behandlas årligen hanteras redan av robotar vid något tillfälle.

Skalan som AI tillhandahåller är problemet, eftersom det uppmuntrar till centralisering av rikedom. De få stora företagen med de bästa algoritmerna kommer troligen att äga marknaden, vilket skapar en miljö där vinnaren tar allt. Till exempel kommer det säkraste självkörande taxibolaget att vara det alla åker med. Den bästa bildgeneratorn kommer att bli den alla använder istället för kontraktskonstnärer. Adobe Shutterstock kommer nu att licensiera och sälja bilder som uteslutande skapats på Dall-E 2-bildgeneratorn. Medan planen är att kompensera konstnärer med royalty när deras IP används, är individer förbjudna att ladda upp sin egen AI-genererade konst till plattformen. När dessa tjänster blir mer avancerade kommer deras kostnader att stiga, och konstnärer kommer att behöva sänka sina egna priser för att hänga med.

Det finns bara två lösningar: reglering eller större investeringar i AI för mer konkurrens. Du har inte råd att hamna efter, så om du för närvarande inte använder AI som en del av din verksamhet, är det dags att engagera dig. När det gäller framtiden för AI inom affärsvärlden, är den verkligen obegränsad - åtminstone för nu. Tack för att du läste.