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द कंटेंट इंजन

क्यों कंटेंट आउटपुट रुक जाता है, भले ही टीमें कड़ी मेहनत करें? कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम किया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि प्रत्येक पोस्ट अगले को और बेहतर बनाए और समय के साथ कंटेंट लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।क्यों कंटेंट आउटपुट रुक जाता है, जबकि टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में चलाता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।क्यों कंटेंट आउटपुट तब भी रुक जाता है जब टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? कई संगठन अभी भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। पहले कुछ सेकंड में हुक चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम किया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई कोशिश को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में चलाता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।ऐसा क्यों होता है कि कड़ी मेहनत के बावजूद भी कंटेंट आउटपुट रुक जाता है? कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर सामग्री प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड्स में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक प्रणाली में बदल देता है। यह कंटेंट को पांच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।कंटेंट आउटपुट तब भी क्यों रुक जाता है जब टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? कई संगठन अभी भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। पहले कुछ सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम किया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई कोशिश को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में चलाता है, सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक, जिससे हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाती है और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाता है।क्यों कंटेंट आउटपुट रुक जाता है, जबकि टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? कई संगठन अभी भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पांच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।कंटेंट आउटपुट तब भी क्यों रुक जाता है जब टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? 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कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर सामग्री प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत संसाधनों का केवल एक बार उपयोग होता है, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक प्रणाली में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है, सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक, ताकि प्रत्येक पोस्ट अगले को और बेहतर बनाए और समय के साथ कंटेंट लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।क्यों कंटेंट आउटपुट रुक जाता है, जबकि टीमें कड़ी मेहनत करती हैं? कई संगठन अभी भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई मेहनत को एक सिस्टम में बदल देता है। यह कंटेंट को पाँच जुड़े हुए चरणों में चलाता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगले को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।यहां तक कि जब टीमें कड़ी मेहनत करती हैं, तब भी कंटेंट आउटपुट क्यों रुक जाता है? कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत एसेट्स केवल एक बार उपयोग होते हैं, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई कोशिश को एक प्रणाली में बदल देता है। यह कंटेंट को पांच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।यहां तक कि जब टीमें कड़ी मेहनत करती हैं, तब भी कंटेंट आउटपुट क्यों रुक जाता है? कई संगठन अब भी केवल अनुमान के आधार पर प्रकाशित करते हैं, प्रत्येक पोस्ट के पीछे कोई दोहराने योग्य प्रक्रिया नहीं होती। शुरुआती सेकंड में हुक्स चूक जाते हैं, मजबूत संसाधनों का केवल एक बार उपयोग होता है, और कोई यह नहीं सीखता कि वास्तव में क्या काम आया। द कंटेंट इंजन इस बिखरी हुई कोशिश को एक प्रणाली में बदल देता है। यह कंटेंट को पांच जुड़े हुए चरणों में संचालित करता है—सिद्ध मांग से लेकर मापी गई फीडबैक लूप तक—ताकि हर पोस्ट अगली को और बेहतर बनाए और समय के साथ कंटेंट लाइब्रेरी का प्रभाव बढ़ता जाए।

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Why Content Stalls Without a System Slide preview
The Engine Slide preview
01 Ideate: Content-Market Fit Slide preview
01 Ideate: Study What Works Slide preview
01 Ideate: The 3 Second Contract Slide preview
02 Hook: The Anatomy of a Hook Slide preview
02 Hook: Clarity Is the Real KPI Slide preview
03 Build: Build From What Works Slide preview
03 Build: The Split-Bucket Build Slide preview
04 Multiply: Make Once, Publish Many Slide preview
04 Multiply: Distribute Platform-Native Slide preview
05 Learn: Feedback Loop Slide preview
Learn: Content Pipeline Slide preview
Weekly Content Sprint Slide preview
Our Content Maturity Slide preview
Implementation Waves Slide preview
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अब कंटेंट यह निर्धारित करता है कि खरीदार ब्रांड को कैसे खोजते और उस पर विश्वास करते हैं। फिर भी, कंटेंट मार्केटिंग इंस्टीट्यूट के अनुसार, केवल 32% B2B मार्केटर्स के पास एक दस्तावेजीकृत रणनीति है। यह अंतर परिणामों में स्पष्ट दिखता है। परिपक्व प्रोग्राम्स में कंटेंट की प्रभावशीलता लगभग 64% तक होती है, जबकि शुरुआती टीमें लगभग 6% पर रहती हैं। दोनों समूहों के बीच अंतर केवल प्रयास नहीं, बल्कि एक सिस्टम है। हर साल कंटेंट की मात्रा बढ़ती जा रही है, इसलिए वही टीमें सफल होती हैं जो आउटपुट को एक ऐसी प्रक्रिया में बदल देती हैं जिसे अन्य दोहरा सकें। यह फ्रेमवर्क कंटेंट को एक ऑपरेशन के रूप में देखता है जिसमें स्पष्ट चरण होते हैं, न कि एक-एक कर पोस्ट करने की प्रक्रिया।

सिद्ध मांग को खोजें, अनुमान नहीं

पहला चरण यह सुनिश्चित करता है कि विचार कहाँ से आएंगे, इसमें कोई अनुमान न हो। एक खाली पेज से शुरू करने के बजाय, टीमें ऐसे प्रमाण से शुरुआत करती हैं कि ऑडियंस पहले से ही उस विषय में रुचि रखती है। इसका लाभ यह है कि हिट रेट अधिक होता है और उत्पादन में कम समय बर्बाद होता है। प्रत्येक विचार में मांग का संकेत होता है, इससे पहले कि कोई एसेट बनाया जाए, जिससे टीम अपना समय उन्हीं विषयों पर लगाती है जिनमें वास्तव में सफलता की संभावना होती है। अनुमान महंगा होता है क्योंकि इसकी लागत छुपी रहती है। एक कमजोर विषय भी पूरे प्रोडक्शन चक्र का उपभोग करता है, और टीम को यह केवल काम पूरा होने के बाद ही पता चलता है कि वह गलत थी।डिमांड-आधारित विचार प्रक्रिया उस निर्णय को शुरुआत में ही ले आती है, जहाँ एक खराब विचार केवल एक पल की समीक्षा में ही खत्म हो जाता है, न कि एक सप्ताह की मेहनत में।

मध्यम आकार की सॉफ्टवेयर कंपनी के छोटे मार्केटिंग टीम का उदाहरण लें। जब विचार केवल आंतरिक राय से आते हैं, तो अधिकांश पोस्ट अपेक्षा से कम प्रदर्शन करते हैं और मनोबल गिर जाता है। जब वही टीम अपने क्षेत्र में बेहतर प्रदर्शन करने वाले कंटेंट, खरीदारों द्वारा बार-बार पूछे जाने वाले सवालों और अपनी ही सबसे अच्छी पिछली सामग्री का अध्ययन करती है, तो मांग का पैटर्न स्पष्ट हो जाता है। इसके बाद टीम सिद्ध रुचि के आधार पर आगे बढ़ती है, न कि केवल उम्मीद पर, और हर गलती की लागत काफी कम हो जाती है।

कंटेंट-मार्केट फिट दृश्य वह जगह है जहाँ एक प्रबंधक यह पुष्टि करता है कि कोई विचार प्रयास के योग्य है। यह तीन ओवरलैपिंग शर्तों के रूप में काम करता है: वास्तविक ऑडियंस की मांग, विषय पर टीम की अपनी विश्वसनीयता, और एक ऐसा विषय जिसे टीम बार-बार बना सकती है। कोई विचार तभी जगह पाता है जब वह इन तीनों के केंद्र में बैठता है। प्रबंधकों को प्रत्येक संभावित विषय को इन तीनों सर्किल्स के खिलाफ परखना चाहिए और किसी भी ऐसे विचार को छोड़ देना चाहिए जो केवल एक या दो शर्तें ही पूरी करता हो।

01 Ideate: Content-Market Fit

डिकंस्ट्रक्शन दृश्य टीमों को विजेता कंटेंट का अध्ययन करने और उसे विश्लेषित करने की शिक्षा देता है।यह किसी भी सिद्ध कंटेंट को पाँच भागों में विभाजित करता है: वह हुक जो देखने के लिए आकर्षित करता है, वह कहानी जो ध्यान बनाए रखती है, वह फॉर्मेट जो संदेश को प्रस्तुत करता है, स्क्रीन पर दृश्य विकल्प, और ध्वनि। एक प्रबंधक इसे लागू करता है—निच में दस सिद्ध कंटेंट चुनकर और प्रत्येक भाग को लेबल करके, जिससे अस्पष्ट प्रशंसा टीम के अपने काम के लिए एक पुन: उपयोग योग्य पार्ट्स लिस्ट में बदल जाती है।

01 Ideate: Study What Works

पहले कुछ सेकंड को इंजीनियर करें

दूसरा चरण हर एसेट की शुरुआत को जानबूझकर बनाता है। ध्यान लगभग तुरंत ही जीता या खोया जाता है, इसलिए एक मजबूत हुक पहुंच बढ़ाने का सबसे बड़ा साधन है। इसका लाभ है उच्च होल्ड रेट: अधिक दर्शक पहले फ्रेम्स के बाद भी बने रहते हैं, और प्लेटफॉर्म उस होल्ड को व्यापक वितरण से पुरस्कृत करते हैं। एक कमजोर हुक उसके पीछे छिपे उत्कृष्ट कंटेंट को भी व्यर्थ कर देता है। यह चरण हुक को एक बाद की सोच से पहले डिज़ाइन निर्णय में बदल देता है। टीम बॉडी से पहले ओपनिंग का ड्राफ्ट बनाती है, क्योंकि यदि हुक असफल होता है तो बॉडी कभी देखी ही नहीं जाती। परिणामस्वरूप कंटेंट वह ऑडियंस अर्जित करता है, न कि मान लेता है कि उसे देखा ही जाएगा।

संख्याएँ दांव को स्पष्ट कर देती हैं।Animoto द्वारा उद्धृत शोध में पाया गया कि 71% TikTok उपयोगकर्ता पहले तीन सेकंड में ही तय कर लेते हैं कि वे आगे देखेंगे या नहीं। HubSpot की रिपोर्ट के अनुसार, एक मिनट से कम के शॉर्ट-फॉर्म वीडियो औसतन केवल 16 सेकंड देखे जाते हैं, इसलिए शुरुआत को तुरंत प्रभावी होना चाहिए। एक हुक केवल सजावट नहीं है। यह वह द्वार है जो तय करता है कि बाकी एसेट को मौका मिलेगा या नहीं।

हुक एनाटॉमी व्यू टीमों को उस शुरुआत के लिए एक दोहराने योग्य संरचना देता है। यह तीन चरणों में काम करता है: एक विजुअल शिफ्ट के साथ स्क्रॉल को रोकें, पहली पंक्ति में स्पष्ट करें कि यह क्या है, और एक ऐसा अंतर खोलें जो बिना हल किए सवाल उठाए। प्रबंधकों को प्रत्येक हुक को इन तीनों चरणों के अनुसार तैयार करना चाहिए, और किसी भी ऐसी शुरुआत को हटाना चाहिए जो ओरिएंट स्टेप को छोड़ दे, क्योंकि भ्रमित दर्शक अंतर के आकर्षण से पहले ही छोड़ देते हैं।

02 Hook: The Anatomy of a Hook

क्लैरिटी व्यू सबसे आम हुक गलती को सुधारता है, जो है अर्थ की कीमत पर संक्षिप्तता का पीछा करना। यह चार जांचें निर्धारित करता है: केवल तब तक काटें जब तक अगली कटौती अर्थ को प्रभावित न करे, अभिनेता को क्रिया से पहले रखें, लाभ को जल्दी सामने लाएं, और टेक्स्ट व ऑडियो को एक ही संदेश को मजबूत करने दें, न कि दोहराएं।एक प्रबंधक इसका उपयोग किसी भी स्क्रिप्ट पर अंतिम समीक्षा के रूप में करता है, और स्पष्टता को शब्दों की संख्या के बजाय एक पूर्ण हुक का वास्तविक मापदंड मानता है।

02 Hook: Clarity Is the Real KPI

जो पहले से काम कर रहा है, उसी से निर्माण करें

तीसरा चरण एक खाली पेज की लागत को कम करता है। टीमें प्रत्येक एसेट को सिद्ध हिस्सों से बनाती हैं, न कि एक खाली ड्राफ्ट से, जिससे उत्पादन तेज होता है और गुणवत्ता भी बनी रहती है। इसका लाभ यह है कि आउटपुट लगातार बना रहता है और मानकों से समझौता नहीं होता, क्योंकि सबसे मजबूत तत्व आगे बढ़ते हैं जबकि केवल कमजोर हिस्सों को फिर से बनाया जाता है। गति और गुणवत्ता आमतौर पर एक-दूसरे के विपरीत होती हैं। ब्लॉक-आधारित निर्माण इस तनाव को कम करता है। टीम वही दोबारा उपयोग करती है जो पहले ही ध्यान आकर्षित कर चुका है और अपनी सीमित रचनात्मक ऊर्जा केवल उन हिस्सों पर खर्च करती है जिन्हें इसकी आवश्यकता है, जिससे कार्य की गुणवत्ता में गिरावट के बिना गति बढ़ती है।

रचनात्मक गुणवत्ता इस फोकस को अर्जित करती है। नीलसन रिसर्च ने पाया कि मजबूत रचनात्मकता ने विज्ञापन से बिक्री में वृद्धि का बड़ा हिस्सा उत्पन्न किया, जिसमें पहले के विश्लेषण ने उस वृद्धि का लगभग 65% रचनात्मकता को ही सौंपा। एक कंटेंट टीम के लिए, यह सबक सीधा है: किसी एसेट का निर्माण कितनी अच्छी तरह किया गया है, यह इस बात से अधिक मायने रखता है कि कितना उत्पादन किया गया है।एक अनुशासित निर्माण प्रक्रिया उस कार्य के हिस्से की रक्षा करती है, जो परिणामों को सबसे अधिक प्रभावित करता है।

बिल्ड वर्कफ़्लो दृश्य कार्य के लिए एक स्पष्ट क्रम निर्धारित करता है। यह छह चरणों में चलता है: एक सिद्ध विजेता को उसके हिस्सों में विभाजित करना, उन हिस्सों को रखना जो पहले से उत्कृष्ट हैं, कमजोर हिस्सों को तब तक पुनर्निर्मित करना जब तक वे मेल न खा जाएं, सब कुछ टीम के अपने तरीके से फिर से जोड़ना, प्रकाशित करना क्योंकि पूर्णता से बेहतर है कि काम पूरा हो, और परिणाम के आधार पर परिष्कृत करना। प्रबंधकों को प्रत्येक एसेट के लिए इन चरणों को एक चेकलिस्ट की तरह मानना चाहिए, जिससे टीम हर बार शून्य से शुरू करने से बचती है।

03 Build: Build From What Works

स्प्लिट-बकेट दृश्य दिखाता है कि मौलिक सोच में कहां निवेश करना है और सिद्ध पैटर्न्स पर कहां निर्भर रहना है। यह कार्य को दो बकेट्स में विभाजित करता है: एक 'क्रिएट' बकेट मुख्य विचार और एंगल के लिए, जो टीम का अपना होना चाहिए, और एक 'कॉपी' बकेट हुक्स, संरचनाओं, विजुअल्स और साउंड के लिए, जिन्हें पहले से सफल कंटेंट से अनुकूलित किया जा सकता है। एक प्रबंधक प्रत्येक तत्व को एक बकेट में डालकर इसे लागू करता है, जिससे मौलिकता वहीं रहती है जहां जरूरी है और बाकी जगह समय की बचत होती है।

03 Build: The Split-Bucket Build

एक बार बनाएं, कई बार प्रकाशित करें

चौथा चरण हर विचार से पूरी वैल्यू निकालता है। एक मुख्य एसेट कई हिस्सों में बदल जाता है, जिससे पहुंच बढ़ती है लेकिन उत्पादन लागत में उतनी ही वृद्धि नहीं होती। इसका लाभ है दक्षता और कवरेज दोनों: टीम अपने दर्शकों से विभिन्न चैनलों पर मिलती है, जबकि वह अभी भी सीमित संख्या में मौलिक विचारों का उत्पादन करती है। अधिकांश टीमें अपने सर्वश्रेष्ठ कार्य का पूरा उपयोग नहीं करतीं। एक मजबूत एसेट एक बार प्रकाशित होता है और फिर निष्क्रिय हो जाता है, जबकि उसे बनाने में सबसे अधिक मेहनत लगी थी। यह चरण प्रत्येक प्रमुख एसेट को कई प्रारूपों के लिए कच्चे माल के रूप में मानता है, जिससे उस प्रयास पर रिटर्न एक पोस्ट के बाद समाप्त होने के बजाय कई गुना बढ़ जाता है।

इस अभ्यास का एक नाम और स्पष्ट तर्क है। MarTech कंटेंट एटोमाइजेशन को एक व्यापक एसेट को छोटे, स्वतंत्र हिस्सों में विभाजित करने के रूप में परिभाषित करता है, जो विभिन्न प्लेटफार्मों और दर्शकों की आवश्यकताओं के अनुरूप होते हैं। दर्शक विभिन्न चैनलों में बंटे हुए हैं, और Sprout Social की रिपोर्ट के अनुसार, एक सामान्य उपयोगकर्ता हर महीने लगभग सात सोशल नेटवर्क्स के बीच घूमता है। अधिकांश दर्शकों ने मूल कंटेंट कभी देखा ही नहीं, इसलिए एक नए रूप में दूसरी या तीसरी बार प्रकाशित करने से नए लोगों तक पहुंच बनती है, न कि केवल पुराने लोगों तक ही सीमित रहती है।

रिपर्पज व्यू एक मूल एसेट को पूरी तरह से डेरिवेटिव्स के सेट में मैप करता है। यह दिखाता है कि एक कोर एसेट कैसे एक लिखित थ्रेड, ऑडियो स्निपेट्स, कोट ग्राफिक्स, न्यूज़लेटर सेक्शन, शॉर्ट क्लिप्स और एक कैरोसेल में बदल सकता है। एक मैनेजर इसे प्रोडक्शन प्लान के रूप में उपयोग करता है, और शुरू में ही तय करता है कि प्रत्येक पिलर एसेट से कितने डेरिवेटिव्स निकलने चाहिए, ताकि टीम शुरुआत से ही पुन: उपयोग की योजना बना सके, न कि बाद में।

04 Multiply: Make Once, Publish Many

प्लेटफॉर्म-नेटिव व्यू उस सामान्य गलती को रोकता है जिसमें एक ही पोस्ट हर चैनल पर कॉपी कर दी जाती है। यह एक विचार को हर चैनल की खपत के अनुसार उपयुक्त फॉर्मेट में ढालता है: लंबे वीडियो के लिए गहराई और अध्यायों में, ईमेल के लिए स्वामित्व और प्रत्यक्ष, वर्टिकल क्लिप्स के लिए तेज़ और कैप्शन के साथ, और लिखित थ्रेड के लिए पहले लाइन में हुक के साथ स्किम करने योग्य। मैनेजर्स को फॉर्मेट को चैनल के अनुसार ढालना चाहिए, एकसमान कैडेंस बनाए रखना चाहिए, और जो वर्शन अच्छा प्रदर्शन करें, उन पर अधिक ध्यान देना चाहिए।

04 Multiply: Distribute Platform-Native

लूप को बंद करें और प्रभाव बढ़ाएं

अंतिम चरण प्रदर्शन को अगले ब्रीफ में बदल देता है। माप परिणाम विचार प्रक्रिया को पोषित करता है, जिससे सिस्टम हर चक्र से सीखता है और स्वयं में सुधार करता है।लाभ समय के साथ बढ़ता है: प्रत्येक प्रयास अगले को और अधिक प्रभावी बनाता है, और पहुंच तथा कंटेंट लाइब्रेरी दोनों एक साथ बढ़ती हैं, न कि हर पोस्ट के साथ फिर से शुरू होती हैं। बिना लूप के, एक टीम वही गलतियाँ दोहराती रहती है और कभी नहीं जान पाती कि किस निर्णय ने परिणाम दिया। लूप के साथ, हर प्रकाशित सामग्री एक प्रयोग बन जाती है जो एक सबक लौटाती है। ये सबक जमा होते जाते हैं, और हर चक्र के साथ टीम और उसके प्रतिस्पर्धियों के बीच का अंतर बढ़ता जाता है।

परिपक्वता डेटा दिखाता है कि एक कार्यशील लूप का क्या महत्व है। कंटेंट मार्केटिंग इंस्टीट्यूट ने सबसे परिपक्व कार्यक्रमों में लगभग 64% प्रभावशीलता पाई, जबकि शुरुआती चरण में यह लगभग 6% थी। Wistia की रिपोर्ट है कि दर्शक आमतौर पर एक वीडियो का लगभग आधा हिस्सा देखते हैं, जो टीमों को पढ़ने और कार्रवाई करने के लिए एक ठोस रिटेंशन संकेत देता है। जो टीम इन संकेतों को पढ़ती और समायोजित करती है, वह उस टीम से आगे निकल जाएगी जो ऐसा नहीं करती।

फीडबैक दृश्य उन कुछ मेट्रिक्स को परिभाषित करता है जो वास्तव में मायने रखते हैं और उन पर कैसे कार्रवाई करनी है। यह हुक रेट, वॉच और रिटेंशन, रीवॉच और शेयर, फॉलोअर कन्वर्जन, और आउटपुट कैडेंस को ट्रैक करता है, फिर टीम से एक बार में केवल एक वेरिएबल बदलने के लिए कहता है ताकि किसी भी बदलाव का कारण स्पष्ट हो सके।प्रबंधकों को सबसे अधिक प्रभावशाली एकल मीट्रिक चुननी चाहिए, आमतौर पर हुक रेट, और हर चक्र में एक ही सोच-समझकर किया गया बदलाव लागू करना चाहिए, न कि एक साथ कई बदलाव।

05 Learn: Feedback Loop

परिपक्वता दृश्य टीम को अपनी स्थिति जानने और अगला कदम योजना बनाने में सक्षम बनाता है। इसमें चार चरण स्पष्ट किए गए हैं: भावनाओं के आधार पर यादृच्छिक पोस्टिंग, दोहराने योग्य हुक और निर्माण प्रक्रिया, भूमिकाओं और समयबद्धता द्वारा संचालित एक सुव्यवस्थित संचालन, और एक चक्रवृद्धि चरण जिसमें हर प्रयास अगले को बेहतर बनाता है। एक प्रबंधक टीम के वर्तमान चरण को चिह्नित करता है, आगे बढ़ने के लिए आवश्यक एक क्षमता का नाम देता है, और उसे पूरी कंटेंट फंक्शन के लिए निकट-कालिक लक्ष्य के रूप में उपयोग करता है।

Our Content Maturity

कंटेंट एक सिस्टम के रूप में चलने पर केवल संयोग से मिली सफलताओं की श्रृंखला नहीं रह जाता। पाँचों चरण एकल लूप में जुड़ जाते हैं: सिद्ध मांग तेज़ विचारों को जन्म देती है, इंजीनियर्ड हुक्स दर्शकों का ध्यान आकर्षित करते हैं, अनुशासित निर्माण गुणवत्ता की रक्षा करता है, एटोमाइजेशन कार्य को विभिन्न चैनलों में फैलाता है, और माप परिणामों को अगली ब्रीफ के लिए आकार देता है। प्रत्येक चरण अन्य चरणों का समर्थन करता है, और वे अंतराल—जो पहले प्रयास को व्यर्थ करते थे, जैसे चूके हुए हुक्स, एक बार उपयोग होने वाले एसेट्स, और मौन परिणाम—एक-एक करके बंद हो जाते हैं।जो चीज़ उन्हें प्रतिस्थापित करती है, वह एक दोहराने योग्य क्षमता है जिसे पूरी टीम चला सकती है, जो स्टाफ में बदलाव के बावजूद बनी रहती है और टीम के बढ़ने के साथ स्केल होती है। वे संगठन जो कंटेंट को इस तरह से अपनाते हैं, वे अनुमान और किस्मत से आगे बढ़ जाते हैं और एक ऐसा एसेट बनाते हैं जिसकी कीमत हर चक्र के साथ बढ़ती जाती है। इनाम एक वायरल पोस्ट नहीं, बल्कि एक टिकाऊ इंजन है जो जानबूझकर पहुंच पैदा करता है। कंटेंट मैच्योरिटी किसी एक पोस्ट की प्रतिभा से कम और सभी पोस्ट्स के पीछे की प्रणाली की अनुशासन से अधिक जुड़ी होती है।