الرسوم البيانية النهائية (الجزء 5)

مقدمة

في مختلف العمليات التجارية مثل تطوير المنتجات، والسلسلة الإمدادية، والعمليات، والمالية - تقود الأرقام والبيانات القرارات الحاسمة. ومع ذلك، قد يكون من الصعب فهم الأرقام المستقلة في بعض الأحيان. هنا يأتي دور الأدوات المرئية مثل الرسوم البيانية. مع قالب الجدول الخاص بنا الرسوم البيانية النهائية (الجزء 5)، نحول البيانات المعقدة إلى قصص مرئية سهلة الفهم. يقدم هذا القالب عشرة رسوم بيانية ديناميكية وقابلة للتخصيص، مصممة لمهام تحليلية متميزة. تم تجميعها في أربع فئات رئيسية: رسوم بيانية للتقدم، الجدول الزمني، التوزيع، والرسوم البيانية الإحصائية. لكل واحدة منها دور محدد، سواء في تتبع الاتجاهات، أو القيم الشاذة، أو تحليل توزيعات البيانات المعقدة.

في هذا المقال، ستتعلم:

• كيفية تخصيص هذه الرسوم البيانية لتعكس بياناتك بدقة؛
• كيفية تفسير واستخراج الرؤى؛
• والمرشحات الرئيسية التي أضفناها إلى قالبنا لكل رسم بياني لتبسيط عملك.

وقبل أن نغوص في قالبنا، الذي يمكنك تنزيله بالمناسبة - يرجى تذكر أن أي شيء باللون الأزرق هو بيانات يمكنك تحريرها واستبدالها بمجموعات البيانات الخاصة بك. النص باللون الأسود يمثل الصيغ التي لا ينبغي تغييرها.

file_save

Download free weekly spreadsheets

Microsoft Excel Google Sheets Apple Numbers

Enter your email address to download and customize spreadsheets for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'الرسوم البيانية النهائية (الجزء 5)' spreadsheet — 15 sheets

الرسوم البيانية النهائية (الجزء 5)

+39 more spreadsheets per quarter

that's $3 per spreadsheet

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

القالب

رسوم بيانية للتقدم

رسم بياني للمقارنة بين الواقع والهدف

الرسم البياني "الواقع مقابليُفضل الشركات استخدام مخطط الهدف " عند الحاجة إلى الحصول على رؤى مقارنة بين الإنجازات الفعلية في الوقت الحقيقي والأهداف المحددة مسبقًا. على سبيل المثال، يمكن أن يتبع المخطط مقياسين حاسمين: 'الميزانية' و'التوقعات'. في قطاع التجزئة، على سبيل المثال، يقيس المخطط المبيعات الفعلية مقابل الأرقام المتوقعة عبر الفروع أو المناطق المختلفة. في قطاع التصنيع، يُستخدم غالبًا لمقارنة الإنتاج الفعلي مقابل الكميات المتوقعة. [text]تمثل الأشرطة الزرقاء الأرقام الفعلية للمبيعات، بينما تلتقط الخطوط الصفراء والزرقاء القيم المخططة والمتوقعة على التوالي. يمكن للشركات التمييز بسرعة بين المناطق أو الأقسام التي تتجاوز أو تتأخر عن أهدافها، مما يسهل اتخاذ قرارات أكثر إلمامًا. يدمج هذا المخطط في سيناريوهات الأعمال المتنوعة، من مراقبة أداء الموظفين في قسم الموارد البشرية إلى تتبع رضا العملاء في قطاع الخدمات.

مخطط القياس

تم تصميم مخطط القياس كأداة تحليلية بصرية تقدم لمحة فورية عن الأداء مقابل المعايير المحددة. بمظهره الشبيه بعداد السرعة، يقدم هذا المخطط للشركات نظرة عامة بديهية على الأداء. إنه مناسب بشكل خاص للمقاييس الشركات التي تمثل قيمة واحدة أو نسبة مئوية ضمن نطاق محدد، مثل إنجازات المبيعات الربع سنوية. يتفوق في الحالات التي يكون فيها هناك هدف واضح، حيث ينقل بفعالية مدى قرب القيمة من المعيار.

على سبيل المثال، تستخدم فرق المبيعات هذا الرسم البياني بشكل متكرر لعرض الإيرادات الشهرية مقابل الأهداف المحددة. يشير السهم نحو اللون الأخضر إلى أن الفريق على المسار الصحيح أو يتجاوز التوقعات، بينما يشير السهم نحو اللون الأحمر إلى أن هناك مجال للتحسين. بالمثل، في دعم العملاء، يمكن للرسم البياني للمقياس أن يصور تقييمات الرضا. بعد جولة من ردود فعل العملاء، يعتبر الرسم البياني المائل نحو اللون الأخضر علامة مشجعة على تجربة العملاء الإيجابية.

في تنفيذنا للرسم البياني للمقياس، يمكنك تحديد الفئات وعرض المقياس لكل واحدة منها. يتم استخدام عرض "مجموع القيمة" لمقارنة أداء فئة معينة بالنسبة للآخرين، بينما يتم استخدام "الهدف" لمقارنة الأداء مع هدف محدد. في القالب الخاص بنا، يمكنك أيضاً إعطاء اسم مخصص لكل قسم من أقسام المقياس والنسبة المئوية للمقياس التي يجب أن يشملها هذا القسم.

رسوم بيانية للجدول الزمني

رسم بياني للاتجاه

يوضح الرسم البياني للاتجاه الأنماط والتقلبات طويلة الأمد في بياناتك. يتم استخدامه عادة في القطاعات التي تحتاج إلى مراقبة مستمرة للمقاييس المرتبطة بالوقت. سواء كنت ترغب في مراقبة المبيعات، أو ردود فعل العملاء، أو مستويات المخزون، فإن بعض الرؤى يمكن أن تقدمها فقط مراقبة كيفية تغير هذه الأرقام مع مرور الوقت.على سبيل المثال، في التجزئة، يمكن أن يظهر مسارات المبيعات على مدى فترات ربع سنوية، مشيراً إلى الزيادات أو الانخفاضات. بالمثل، في العمليات، يمكن أن يرسم مستويات المخزون على مر الزمن، مساعدة المديرين على توقع احتياجات إعادة التخزين أو تحديد الفائض. في الأساس، أينما كان هناك حاجة لفهم كيفية تطور مقياس مع مرور الوقت، يوفر الرسم البياني للاتجاه تصوراً مباشراً باستخدام خط مستمر.

من خلال تتبع الخط، يمكن للمرء أن يلاحظ فصول الأداء العالي، ويتعرف على العقبات المحتملة، ويضع استراتيجية بناءً على ذلك. في الوقت نفسه، يوفر الخط المتقطع لمحة عن الاتجاهات المستقبلية المحتملة بناءً على البيانات الحالية. يتضمن القالب لدينا فلتر تاريخ، يمكنك من خلاله عرض خط الاتجاه ضمن مجموعة فرعية من بياناتك. بهذه الطريقة، يمكنك رؤية خط الاتجاه لنافذة 30 يومًا، أو 60 يومًا، أو 90 يومًا، أو أي إطار زمني مخصص تحدده.

رسم بياني للتباين

يتم استخدام الرسم البياني للتباين للكشف عن التحولات قصيرة الأجل في المقاييس، مع التركيز على التغييرات من شهر إلى شهر. بدلاً من رسم صورة أوسع وأطول أجلًا مثل الرسم البياني للاتجاه، يركز الرسم البياني للتباين على التقلبات الشهرية، مقدماً الفروقات النسبية الدقيقة بين الأشهر المتتالية.

تحمل هذه الرؤية المزدوجة فهماً لتفاصيل البيانات التي قد تضيع في التصورات الأكثر مباشرة.تظهر مخطط الانحراف المعياري التغيرات المئوية في المبيعات لذلك الشهر مقارنة بسابقه.

من خلال تحديد هذه التقلبات قصيرة الأجل، يمكن للشركات تقييم الأثر الفوري لقراراتها. يصور كل شريط شهري الأرقام، بينما تظهر علامات النسبة المئوية النمو أو الانخفاض من شهر إلى آخر.

مخطط السيطرة

ال'مخطط السيطرة' أساسي لمراقبة استقرار العملية. يرسم نقاط البيانات مع حدود سيطرة محددة، مع التركيز على الثبات والتنبؤ. من خلال تمييز الشذوذ الذي يتجاوز هذه الحدود، يساعد المخطط في ضمان أن تظل العمليات ثابتة، مما يتيح للمنظمات إدارة وتحسين الجودة بشكل استباقي.

هو بالأخص أداة فعالة للصناعات التي يمكن أن تكون للانحرافات الطفيفة تداعيات كبيرة وتهدف إلى التميز التشغيلي. في جوهره، يعمل كنظام إنذار مبكر حيث يمكن للمنظمات اكتشاف ومعالجة انحرافات العملية قبل أن تتصاعد إلى مشكلات أو عيوب أكبر.

الخط الأصفر المركزي يمثل متوسط نقاط البيانات، ويعمل كمعيار لفهم الأداء العام. الخطوط الخضراء والحمراء، من ناحية أخرى، تمثل الحدود العليا والسفلى للسيطرة. أي نقطة بيانات تتجاوزها تشير إلى تباين غير عادي قد يحتاج إلى مزيد من التحقيق.يتضمن القالب الخاص بنا مرشحًا للتاريخ لتحديد الفترة التي ترغب في تحليلها. بالإضافة إلى ذلك، يتم حساب وتحديث جميع حدود التحكم تلقائيًا بناءً على النطاق المدخل.

رسوم بيانية للتوزيع

رسم بياني للشلال

يركز الرسم البياني للشلال على التأثير التراكمي لنقاط البيانات المتتالية، مع تفصيل كيفية تأثر القيمة الأولية بالتغييرات الإيجابية أو السلبية اللاحقة. هذا الرسم البياني أساسي للشركات التي تحتاج إلى تمثيل موجز للأحداث على الجدول الزمني، مع التأكيد على التحولات التدريجية نحو النتيجة.

بناءً على الكمية الابتدائية، يمثل كل شريط تغييرًا تدريجيًا - الأخضر للنمو والأحمر للتخفيضات. إلى اليمين من الرسم البياني، يمكن للمرء رؤية القيمة النهائية، وهي تراكم لجميع التغييرات. على سبيل المثال، في إدارة المخزون التجاري، يوضح الرسم البياني للشلال التأثير التسلسلي لتدفقات وتدفقات المنتجات. بدءًا من العد الأولي للشهر، يعرض الرسم البياني الإضافات من تسليمات الموردين كأشرطة خضراء والخصومات من المبيعات أو الأضرار كأشرطة حمراء. بنهاية الشهر، يقدم الرسم البياني حسابًا واضحًا لتغييرات المخزون، مما يساعد في اتخاذ قرارات إعادة التزويد الدقيقة.

رسم بياني هيستوغرام

يُستخدم الرسم البياني "Histogram" لفهم توزيع المتغيرات عن طريق تقسيم البيانات إلى دلاء، أو "bins"، ثم رسم عدد الحوادث في كل دلو. على سبيل المثال، قد يستخدم المصنعون الرسوم البيانية لفهم عمر البطاريات، مع تحديد الفترة الأكثر شيوعًا قبل الحاجة إلى استبدالها.

بالمثل، يمكن للشركات التجارية الإلكترونية تحليل توزيع مبالغ شراء العملاء، مما يساعد في تحديد استراتيجيات التسعير أو عتبات العروض الفريدة. في الأساس، الهيستوغرام هو منحنى توزيع الحدوث. في القالب الخاص بنا، من الممكن استخدام فلتر لتصنيف عرض الهيستوغرام بشكل أكثر تفصيلاً. يمكنك تحليل خصائص مختلفة بنقرة واحدة، أو تغيير حجم الدلو الذي تفضله - بهذه الطريقة يمكنك رؤية توزيعك بمزيد من التفصيل.

رسم بياني للتقويم

يوفر الرسم البياني "Calendar chart" تمثيلًا بصريًا موجزًا لتوزيع المهام على مدار الشهر. من خلال اختيار شهر معين، من الممكن عرض توزيع المهام المكتملة مقابل المهام المعلقة على الفور. يبرز هذا الرسم البياني أنماط الإنتاجية - تشير العلامات الخضراء إلى الأيام التي تم فيها إكمال المهام. من ناحية أخرى، العلامات الحمراء هي الأيام التي لم يتم فيها تحقيق الأهداف المحددة، مما يمثل التحديات المحتملة أو المناطق التي قد تتطلب التدخل. النقاط الرمادية تمثل الأيام التي لم يتم فيها تسجيل أي مهام.

على سبيل المثال، لنفترض أنك مدير العمليات في مصنع وتحتاج إلى التأكد من تنظيف آلة معينة كل يوم. يمكنك في قسم البيانات تسجيل الأيام التي تحتاج فيها الآلة إلى التنظيف، ويمكن لفريقك تحديد ما إذا كانوا قد قاموا بتنظيف الآلة أم لا. من خلال النظر إلى "مخطط الرزنامة" بنظرة واحدة، ستتمكن كمدير من معرفة الأيام التي لم يتم فيها تنظيف الآلة - بدلاً من محاولة تحليل بياناتك صفًا بصف.

مخططات الإحصاء

مخطط التبعية

يساعد 'مخطط التبعية' في توضيح كيف قد يؤثر متغير واحد على آخر. قد ترغب الشركة في معرفة ما إذا كان هناك رابط بين جودة المنتج والمبيعات. أو ربما تكون فضولية حول الرابط بين الوقت المخصص للمهمة والنتيجة النهائية لها. يرسم هذا المخطط كل نقطة بيانات، مما يجعل الأنماط، أو التجمعات، أو حتى القيم الشاذة واضحة على الفور. لفك شفرة الأنماط، ابحث عن الاتجاهات في كيفية تجمع النقاط:

• يشير الاتجاه الصاعد إلى ارتباط إيجابي: كلما زادت قيمة المتغير، زادت الأخرى.
• يشير الاتجاه الهابط إلى ارتباط سلبي
• تشير التجمعات المكثفة إلى الحوادث المشتركة أو المتكررة.
• القيم الشاذة هي النقاط التي تبرز عن التجمع العام.تمثل هذه الحالات الغير عادية أو الاستثناءات وغالبًا ما تكون نقاط الاهتمام أو التحقيق.

ومع ذلك، إذا ظهرت النقاط متفرقة بدون نمط واضح، فهذا يعني عدم وجود ارتباط قوي بين المتغيرين. أيضًا، إذا كان هناك ارتباط بين متغيرين، يصعب تحديد ما يسبب هذا الارتباط. إذا كنت غير معتاد على هذا الرسم البياني، يرجى البحث على الإنترنت عن "الارتباط مقابل السببية".

رسم بياني للصندوق والشاربات

الرسم البياني للصندوق والشاربات، المعروف عادة بـ 'رسم الصندوق'، هو تمثيل بياني يوفر لمحة عن توزيع مجموعة البيانات. إنه مفيد عندما ترغب في رصد القيم الشاذة، أو تحديد تماثل البيانات، أو الحصول على فكرة عن انتشار البيانات. يتيح لك هذا القالب فحص القيم داخل مجموعة البيانات كلها أو عزل متغيرات محددة لمراقبة سلوكها الفريد.

إليك كيفية قراءة كل صندوق: الجزء الأساسي من الرسم البياني هو مستطيل، يطلق عليه غالبًا اسم 'الصندوق'، والذي يحتوي على الـ 50% الأوسط من قيم مجموعة البيانات. بمعنى آخر، نصف جميع نقاط البيانات تقع داخل هذا الصندوق. داخله، هناك خط يقسم الصندوق إلى نصفين. يمثل هذا الخط الوسيط ويشير إلى منتصف جميع نقاط البيانات. لذا، عندما تنظر إلى هذا الخط، ترى القيمة التي يكون نصف نقاط البيانات أعلى منها والنصف الآخر أدنى. الحواف العلوية والسفلية للصندوق تسمى 'المفصليات'.تمثل المفصل العلوي النسبة المئوية الـ 75 (Q3)، والمفصل السفلي يمثل النسبة المئوية الـ 25 (Q1). معًا، يحددان نطاق هذا النصف المركزي من البيانات.

المسافة بين هذه المفاصل (Q3 - Q1) تعرف بالمدى الربعي، الذي، كما تم شرحه، يمثل نطاق الـ 50% المركزية من البيانات. هناك خطان يمتدان خارج الصندوق، وهما 'الشوارب'. تمتد هذه الشوارب إلى أصغر وأكبر قيم البيانات ضمن نطاق محسوب. يتم عادة اعتبار أي نقطة بيانات تتجاوز هذه الشوارب كمتغير غير طبيعي، مما يعني أنها غير عادية. إذا كنت معتادًا على الرسم البياني التوزيعي، فتخيل لو كان كل صندوق مع شواربه يمثل توزيعًا فرديًا. كل شريط هو رسم بياني توزيعي مع أربعة دلاء فقط تمثل 25%، 50%، 75%، و 100%. قالب الرسم البياني لدينا يحتوي أيضًا على فلتر لتقسيم البيانات حسب أي فئة في المجموعة البيانية.

الخاتمة

نأمل أن يكون قالب الرسوم البيانية النهائية (الجزء 5) قد أعجبك، وأن هذه الرسوم البيانية يمكن أن تساعدك في النهاية على توفير ساعات من العمل. إذا كنت تعمل في الصناعة ولاحظت أننا فقدنا بعض الرسوم البيانية الأساسية، فيرجى إعلامنا حتى نتمكن من إضافتها إلى الإصدار القادم من هذا القالب.