Ultimate Charts (Del 5)

Introduktion

I olika affärsprocesser som produktutveckling, försörjningskedja, verksamhet och finansiering – styr siffror och data kritiska beslut. Ändå kan enskilda siffror ibland vara svåra att tyda. Det är här som kraften i visuella hjälpmedel som diagram kommer in i bilden. Med vår Ultimate Charts (Del 5) kalkylbladsmall, omvandlar vi komplex data till lättförståeliga visuella berättelser. Denna mall erbjuder tio dynamiska och anpassningsbara diagram, skräddarsydda för distinkta analytiska uppgifter. De är grupperade i fyra huvudkategorier: Framsteg, tidslinje, distribution och statistiska diagram. Varje diagram har en specifik roll, vare sig det handlar om att spåra trender, avvikelser eller analysera komplexa datafördelningar.

I denna artikel kommer du att lära dig:

• Hur du anpassar dessa diagram för att korrekt återspegla din data;
• Hur du tolkar och extraherar insikter;
• Och de viktigaste filter vi har lagt till vår mall för varje diagram för att förenkla ditt arbete.

Och innan vi dyker in i vår mall, som du för övrigt kan ladda ner – kom ihåg att allt i blått är data som du kan redigera och ersätta med dina egna dataset. Text i svart representerar formler som inte bör ändras.

file_save

Download free weekly spreadsheets

Microsoft Excel Google Sheets Apple Numbers

Enter your email address to download and customize spreadsheets for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Ultimate Charts (Del 5)' spreadsheet — 15 sheets

Ultimate Charts (Del 5)

+39 more spreadsheets per quarter

that's $3 per spreadsheet

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Mall

Framstegsdiagram

Diagram för faktiska värden kontra målvärden

Diagrammet "Faktiska värden kontraMåldiagrammet " föredras av företag som behöver jämförande insikter mellan realtidsprestationer och förutbestämda mål. Till exempel kan det spåra två avgörande mätvärden: 'budget' och 'prognos'. I detaljhandelssektorer, till exempel, mäter diagrammet faktiska försäljningar mot projicerade siffror över olika filialer eller regioner. Inom tillverkning används det ofta för att jämföra faktiska produktionsresultat mot prognostiserade mängder. [text]Blå staplar representerar de faktiska försäljningssiffrorna, medan de gula och blå linjerna fångar budgeterade och prognostiserade värden, respektive. Företag kan snabbt urskilja vilka regioner eller avdelningar som presterar över eller under sina mål, vilket underlättar mer informerade beslut. Detta diagram integreras i olika affärsscenarier, från att övervaka anställdas prestationer inom HR till att spåra kundnöjdhet inom tjänsteindustrin.

Mätardiagram

Mätardiagrammet är ett visuellt analysverktyg utformat för att erbjuda en omedelbar överblick över prestanda mot uppsatta riktmärken. Med sitt hastighetsmätarliknande utseende ger detta diagram företag en intuitiv prestandaöversikt. Det är särskilt lämpat för företagsmätvärden som representerar ett enda värde eller en procentandel inom ett definierat intervall, såsom kvartalsvisa försäljningsprestationer. Det utmärker sig i situationer med ett klart mål, och förmedlar effektivt hur nära ett värde är ett riktmärke.

Försäljningsteam, till exempel, använder det ofta för att visa månadens intäkter mot uppsatta mål. En pekare mot det gröna indikerar att teamet antingen är på rätt spår eller överträffar förväntningarna, medan en knuff mot det röda antyder att det finns utrymme för förbättringar. På liknande sätt kan Gauge-diagrammet i kundsupport avbilda tillfredsställelsesbetyg. Efter en omgång av kundfeedback är ett diagram som lutar mot det gröna ett uppmuntrande tecken på positiv kundupplevelse.

I vår implementering av Gauge-diagrammet kan du definiera kategorier och visa mätaren för var och en. "Summan av värde"-visningen används för att jämföra en kategoris prestanda i förhållande till andra, medan "Målet" används för att jämföra prestanda mot ett specifikt mål. I vår mall kan du också ge ett anpassat namn till varje mätarsektion och den procentandel av mätaren som sagda sektion ska inkludera.

Tidslinjediagram

Trenddiagram

Det "Trenddiagram" visualiserar långsiktiga mönster och fluktuationer i dina data. Det används vanligtvis i sektorer som behöver konsekvent övervakning av tidbaserade mätvärden. Oavsett om du vill övervaka försäljning, kundfeedback eller lager nivåer, kan vissa insikter endast erbjudas genom att observera hur dessa siffror förändras över tid.Till exempel, inom detaljhandeln kan den visa försäljningstrajectorier över kvartalsperioder, peka ut toppar eller nedgångar. På samma sätt kan den inom drift kartlägga lager nivåer över tid, vilket hjälper chefer att förutse påfyllningsbehov eller identifiera överskott. I grund och botten, varhelst det finns ett behov av att förstå hur en mätare utvecklas över tid, ger Trenddiagrammet en enkel visualisering med hjälp av en kontinuerlig linje.

Genom att spåra linjen kan man upptäcka säsonger av hög prestanda, känna igen potentiella flaskhalsar och strategisera därefter. Under tiden ger den prickade linjen en inblick i potentiella framtida trender baserat på nuvarande data. Vår mall inkluderar ett datumfilter, för vilket du kan se trendlinjen inom en delmängd av dina data. På det sättet kan du se trendlinjen för ett 30-dagars, 60-dagars eller 90-dagars fönster, eller vilken anpassad tidsram du definierar.

Variansdiagram

Variansdiagrammet används för att urskilja kortsiktiga förändringar i mätvärden, med betoning på månad till månad förändringar. Istället för att måla en bredare, långsiktig bild som Trenddiagrammet, zoomar Variansdiagrammet in på månatliga fluktuationer, presenterar de exakta procentuella skillnaderna mellan på varandra följande månader.

Denna dubbla vy håller en förståelse för data nyanser som kan gå förlorade i mer raka visualiseringar.Variansdiagrammet visar procentuella förändringar i försäljningen för den månaden jämfört med dess föregångare.

Genom att identifiera sådana kortsiktiga fluktuationer kan företag utvärdera den omedelbara effekten av sina beslut. Varje månatlig stapel skildrar siffrorna, medan procentmarkörerna visar tillväxten eller minskningen månad för månad.

Kontrolldiagram

Kontrolldiagrammet är grundläggande för att övervaka stabiliteten i en process. Det kartlägger datapunkter med fastställda kontrollgränser, vilket betonar konsekvens och förutsägbarhet. Genom att flagga för anomalier som sträcker sig bortom dessa gränser, hjälper diagrammet till att säkerställa att processer förblir konsekventa, vilket möjliggör för organisationer att proaktivt hantera och förbättra kvaliteten.

Det är särskilt viktigt för branscher där även mindre avvikelser kan få betydande konsekvenser och strävar efter operativ excellens. I huvudsak fungerar det som ett tidigt varningssystem där organisationer kan upptäcka och åtgärda processavvikelser innan de eskalerar till större problem eller defekter.

Den centrala gula linjen representerar genomsnittet av datapunkterna, vilket fungerar som en referenspunkt för att förstå den allmänna prestandan. De gröna och röda linjerna representerar å andra sidan de övre och nedre kontrollgränserna. En datapunkt som sträcker sig bortom dem tyder på ovanlig variation som kan behöva ytterligare undersökning.Vår mall inkluderar ett datumfilter för att välja den period du vill analysera. Dessutom beräknas och uppdateras alla kontrollgränser automatiskt baserat på det angivna intervallet.

Fördelningsdiagram

Vattenfallsdiagram

'Vattenfallsdiagrammet' fokuserar på den ackumulativa effekten av sekventiella datapunkter, och detaljerar hur ett initialt värde påverkas av efterföljande positiva eller negativa förändringar. Detta diagram är avgörande för företag som behöver en koncis representation av händelser över en tidslinje, med betoning på inkrementella förskjutningar mot ett resultat.

Givet ett startbelopp representerar varje stapel en inkrementell förändring - grön för tillväxt och röd för minskningar. Till höger om diagrammet kan man se det slutliga värdet, ackumuleringen av alla förändringar. Till exempel, inom detaljhandelns lagerhantering visualiserar Vattenfallsdiagrammet den sekventiella påverkan av produktinflöden och utflöden. Börjar med en månads initiala räkning, visar diagrammet tillägg från leverantörsleveranser som gröna staplar och avdrag från försäljning eller skador som röda staplar. Vid månadens slut erbjuder diagrammet en tydlig redovisning av lagerförändringar, vilket underlättar precisa påfyllningsbeslut.

Histogramdiagram

"Histogram" används för att förstå fördelningen av variabler genom att dela upp data i hinkar, eller "bins", och sedan plotta antalet förekomster i varje bin. Till exempel kan tillverkare använda histogram för att förstå batteriers livslängd, och bestämma den vanligaste varaktigheten innan de behöver bytas ut.

På liknande sätt kan e-handelsföretag analysera fördelningen av kundköpsbelopp, vilket hjälper till att definiera prissättningsstrategier eller unika erbjudandetrösklar. I grunden är ett histogram fördelningskurvan för en förekomst. I vår mall är det möjligt att använda ett filter för att ytterligare kategorisera histogramvyn. Du kan analysera olika egenskaper med ett enda klick, eller ändra den hinkstorlek du föredrar - på det sättet kan du se din fördelning i mer detalj.

Kalenderdiagram

"Kalenderdiagram" ger en koncis visuell representation av uppgiftsfördelning över en månad. Genom att välja en specifik månad är det möjligt att omedelbart se fördelningen av slutförda kontra pågående uppgifter. Detta diagram belyser produktivitetsmönster - gröna markeringar betyder dagar då uppgifter slutfördes. Å andra sidan är röda markörer dagar då uppsatta mål inte uppnåddes, vilket representerar potentiella utmaningar eller områden som kan kräva ingripande. Grå prickar representerar dagar då inga uppgifter listades.

Till exempel, låt oss säga att du är driftschef för en fabrik och du behöver se till att en maskin rengörs varje dag. I dataavsnittet kan du lista ut de dagar maskinen behöver rengöras, och ditt team kan markera om de har rengjort maskinen eller inte. Genom att titta på "Kalenderdiagrammet" med ett enda ögonkast, som chef, kommer du att kunna se vilka dagar maskinen inte rengjordes - i motsats till att försöka analysera dina data rad för rad.

Statistiska diagram

Spridningsdiagram

'Spridningsdiagrammet' hjälper till att illustrera hur en variabel kan påverka en annan. Ett företag kanske vill ta reda på om det finns ett samband mellan produktkvalitet och försäljning. Eller kanske vara nyfiken på sambandet mellan den tid som ägnas åt en uppgift och dess slutliga resultat. Detta diagram kartlägger varje datapunkt, vilket gör mönster, kluster eller till och med avvikelser omedelbart uppenbara. För att tyda mönster, leta efter trender i hur prickarna är grupperade:

• En uppåtgående trend indikerar en positiv korrelation: när en variabel ökar, gör den andra det också.
• En nedåtgående trend indikerar en negativ korrelation
• Tätt packade kluster indikerar vanliga eller frekventa händelser.
• Avvikelser är prickar som står ut från den allmänna klustret.De representerar ovanliga fall eller undantag och kan ofta vara intressanta punkter för undersökning.

Om punkterna dock visas utspridda utan ett tydligt mönster, indikerar det ingen stark koppling mellan de två variablerna. Dessutom, om två variabler är korrelerade, är det svårt att identifiera vad som orsakar denna korrelation. Om du inte är bekant med detta diagram, sök online efter "korrelation vs. kausalitet".

Box- och whiskerdiagram

Det 'Box- och whiskerdiagram', vanligtvis kallat ett 'Boxplot', är en grafisk representation som ger en ögonblicksbild av en datasets fördelning. Det är praktiskt när du vill identifiera avvikelser, bestämma datasymmetri eller få en uppfattning om dataspridning. Denna mall gör det möjligt för dig att undersöka värden inom hela datasetet eller att isolera specifika variabler för att observera deras unika beteende.

Så här läser du varje låda: diagrammets mittpunkt är en rektangel, ofta kallad 'lådan', som innehåller de mellersta 50% av datasetets värden. Med andra ord ligger hälften av alla datapunkter inom denna låda. Inuti den finns en linje som delar lådan i två. Denna linje representerar medianen och markerar den exakta mitten av alla datapunkter. Så när du tittar på denna linje ser du värdet där hälften av datapunkterna är över den och de andra är under. De övre och nedre kanterna på lådan kallas 'gångjärn'.Den översta gångjärnet representerar det 75:e percentilen (Q3), och det nedre gångjärnet representerar det 25:e percentilen (Q1). Tillsammans ramar de in intervallet för denna centrala hälft av data.

Spannet mellan dessa gångjärn (Q3 - Q1) är känt som det interkvartila intervallet, vilket, som förklarat, representerar intervallet för de centrala 50% av data. Det finns två linjer som sträcker sig ut från lådan, 'mustascherna'. Dessa mustascher sträcker sig till de minsta och största datavärdena inom ett beräknat intervall. Alla datapunkter bortom dessa mustascher betraktas vanligtvis som utstickare, vilket innebär att de är ovanliga. Om du är bekant med ett histogram, föreställ dig att varje låda med sina mustascher representerar en enda distribution. Varje stapel är ett histogram med endast fyra hinkar som representerar 25%, 50%, 75% och 100%. Vår lådagrammall har också ett filter för att segmentera data efter valfri kategori i datasetet.

Slutsats

Vi hoppas att du har uppskattat vår Ultimate Charts (Del 5) mall, och att dessa diagram kan hjälpa dig att spara timmar av arbete. Om du arbetar inom industrin och märker att vi missade några väsentliga diagram, vänligen meddela oss så att vi kan lägga till det i vår nästa version av denna mall.